AI興起，「快圖文」似乎越來越常態，我就很好奇，目前台灣的網路媒體到底會不會受到影響？不過新興專業網媒已經朝向專業化發展，像是新觀點媒體《人物誌Persona》，是新媒體中少見以人物專訪為主的，而《女子學》則是為女性量身打造的女性媒體。AI對這類專業型網媒又有什麼影響呢？
當然，前提是不管品質如何，至少AI可以營造出表面看似有理的空洞內容，但如果指令正確，產出的成品可能比許多人絞盡腦汁後的結果更令人讚賞，重點是不再需要耗費大把時間，對於需要多產的人或是媒體來說似乎是個值得研究的工具。
做個實驗，分別問多數人習慣的Google和近期爆紅的GPTchat同樣的問題：台灣網路媒體有哪些？Google一如往常地條列出與搜尋欄位關鍵字相關的資訊連結，讓讀者能夠依照需求一個個點進去閱讀。而GPTchat則是除了列出一串它認為的網路媒體，還會有前言和結語，基本上是以文章形式呈現。
不過Google和GPTchat的本質本來就不太相同，搜尋引擎是在海量的資料中，條列整理與關鍵字最相關的資訊，而GPTchat是深度學習機器人，它有搜尋的功能，也有整理資訊並以對話方式呈現，也因此專家認為，如果GPTchat這AI類軟體再進化，會直接威脅Google的龍頭地位，因為使用者幾乎不用再一個個連結點進去自行理解以及整理資訊。
AI對網路媒體的經營到底是助力還是阻力？很多記者擔心自己的寫稿功能被AI機器人取代，因為AI只要輸入關鍵指令，一分鐘內就能產出內容，人類寫稿不時還得靠靈感，耗費不少時間，若要講求效率，AI看似佔上風。
儘管現在內容生成軟體如GPTchat在資訊內容的正確度還有待加強，但別忘了，它是深度學習機器人，只要餵養夠多資訊給予訓練，它的準確性會逐漸提升，再加上目前已經有業者將AI機器人「在地化」，針對不同國家地區給予特定的資訊訓練，如此一來生成的內容將更符合當地使用者的需求。
專業新聞媒體內容 AI難以取代
但我認為，專業媒體其實不用過度擔心，尤其是提供嶄新觀點的媒體內容，它得透過記者和受訪者的互動，闡述受訪者的專業素養、歷練和故事，這不是AI機器人能夠輕易揣測或模擬的，成熟記者的寫作功力，火候到位，引領讀者進入故事情境，並非此階段人工智慧的冰冷語氣與生硬詞句可比擬。
以《人物誌Persona》為例，每篇人物專訪的主角，都是該專業領域的頂級職人，人生歷程精采萬分，儘管並非人人都是聞名遐邇，卻總能在文章中給予讀者極大能量的注入。若非經過記者的細膩和導引，這些故事可能就只流傳在當事人和周遭友人身邊，難以和廣大讀者分享。反倒是無須真實基礎，天馬行空想像、橫空出世的內容農場文，在AI機器人經過更完整訓練之後，就能輕易取代了。
AI科技是時代的產物，它其實可以協助人類工作更有效率，而非取代人類。BBC就曾經報導，《大西洋月刊》記者比爾戴德曼（Bill Dedman）在電腦的幫助下，整理了大量的住房按揭數據，撰寫系列報導並揭露這一行的隱形種族歧視，這份1988年的作品還獲當年的普立茲獎。
西方國家許多大媒體也善用AI的特性協助他們辦公室的運作，像是BBC的新聞實驗室裡有個AI機器人叫Juicer （榨汁機），將來自各方的數據訊息以其特有的智慧模式串聯，記者寫稿要查詢資料時快速方便；2015年，紐約時報也引進了編輯AI，建立起關鍵字詞庫，簡化記者的編輯流程。
AI已經是不可擋的趨勢，就算馬斯克等人連署反對AI開發，但恐怕難以扭轉局面。我擔心的不是AI取代人類，而是貪婪的人類濫用AI，用以對付競爭對手、國家、甚至整個地球生態。如何好好運用「人工智慧」，終究還是得靠人類的「智慧」。
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